路特斯(si)李博：汽车(che)是(shi)机器人的第一形(xing)状,智能(neng)化,包(bao)括,时(shi)代

路特斯(si)机器人的技术和产物包(bao)括自动驾驶周(zhou)全解决方案(an)、软件、博弈模子、工具链系统、ROBO Matrix机器母体。

该演讲是(shi)对路特斯(si)智能(neng)化业务架(jia)构与技术能(neng)力非常细致的一次亮相，李博对一些行业景象(xiang)也提出了自己的观点(dian)，比(bi)方“我认为堆料的风气没什么(me)问题”“软件定义汽车(che)，硬(ying)件定义软件的天(tian)花(hua)板”，从(cong)中能(neng)看出路特斯(si)对产物和技术的立场。

以下是(shi)李博演讲实(shi)录。

行业的各位同仁，大家早上好！迥殊谢谢蓝皮书论，包(bao)括贾可老(lao)师供应这样的一个机会，能(neng)够代表路特斯(si)来做一个分享，我是(shi)路特斯(si)的李博。

首先说一下题目(mu)，我们叫《不负：周(zhou)全赋能(neng)智能(neng)化时(shi)代》。我觉得刚(gang)才吴伯凡老(lao)师讲的迥殊好，不负的本质是(shi)因为深(shen)爱。作为一个智驾人，我觉得我深(shen)爱智能(neng)化这样的时(shi)代，也希望通(tong)过全部赋能(neng)行业，赋能(neng)这个时(shi)代来真正的不辜负这个时(shi)代。

先讲一讲我们对行业内的认知，我们先来看两(liang)台车(che)，一台一百多年前的，还有一台是(shi)我们的Evija。我们的认知是(shi)这样的，不管汽车(che)时(shi)代是(shi)在良(liang)久以前还是(shi)现在，其实(shi)不停在追逐的都是(shi)科技的浪潮。当我们看到这样一款一百多年前的汽车(che)的时(shi)候，大家可能(neng)会觉得它(ta)很(hen)古老(lao)，但我们看到的是(shi)说其实(shi)它(ta)代表着谁人时(shi)代科技的巅峰，科技永远是(shi)汽车(che)这个行业在追求的方向。

当下AI包(bao)括像ChatGPT各种各样的智能(neng)化的产物和技术得到应用，我们认为当下这个时(shi)代其实(shi)也来到了追求汽车(che)在智能(neng)化上面突破的时(shi)代。

首先来说电动化浪潮大家已看到了，在过去几年时(shi)间里面，从(cong)核心技术的老(lao)三样到现在我们经常听到的三电，电动化的浪潮已让我们身临其境了。

我们认为电动化应该还只(zhi)是(shi)序章，智能(neng)化才是(shi)这次汽车(che)变革的真正主题。为什么(me)这么(me)说？我们愿意举一些例子，比(bi)如像熨斗、冰箱，很(hen)多器件一旦实(shi)现了电动化往往它(ta)的智能(neng)化就会来得非常快。电动化实(shi)际是(shi)在全部助力我们智能(neng)化向进步的大的方向。

引见一下路特斯(si)目(mu)前智能(neng)化的全球布局的情况，从(cong)2018年提出Vison80设(she)计时(shi)我们就在做全球化布局，从(cong)一开始我们就打造中欧双引擎的计谋(mou)，包(bao)括我们Eletre的上市(shi)也是(shi)在中国和欧洲进行了同步上市(shi)，我们马上会在欧洲开始向用户进行交(jiao)付。

包(bao)括我们全部研(yan)发体系，在我们武汉总部，在我们上海营(ying)销的中心，在宁波、杭州的研(yan)发，包(bao)括在法兰(lan)克(ke)福的LTIC（路特斯(si)科技创新中心），我们德国的德研(yan)团队包(bao)括欧洲伦敦的总部，周(zhou)全赋能(neng)这样的时(shi)代。

刚(gang)才北汽巩总提到一个观点(dian)，现在电动化已在不同的价位的车(che)型(xing)进行了周(zhou)全的展开，最后的堡垒现在看起来彷佛是(shi)豪华车(che)的领域。但我们认为通(tong)过路特斯(si)的电动化的带(dai)领，很(hen)快豪华车(che)的领域也会看到电动化、智能(neng)化进击的号(hao)角。

接下来讲一讲我们作为路特斯(si)全资的子公司(si)，路特斯(si)机器人怎样赋能(neng)路特斯(si)的品牌。路特斯(si)品牌不停以来有一种向全行业赋能(neng)的基因在，包(bao)括特斯(si)拉的第一款电动车(che)Roadster也是(shi)由路特斯(si)的工程团队进行打造的。在新的时(shi)代，路特斯(si)成立了路特斯(si)机器人，我们首先会周(zhou)全赋能(neng)路特斯(si)的智能(neng)化，去做很(hen)多探索和实(shi)践，同时(shi)我们也希望向全部行业进行赋能(neng)，这也是(shi)我们的使命。

我们为什么(me)起路特斯(si)机器人的名字？因为现在来看当前的各种产物之中，真正的智能(neng)化、真正的AI程度最高的产物就是(shi)汽车(che)。以是(shi)说我们认为汽车(che)是(shi)机器人的第一形(xing)状，同时(shi)我们也在探索着其他(ta)的形(xing)状。

首先我们引见一下三个不同的赋能(neng)的产物线：

第一，ROBO Soul机器之魂(hun)即自动驾驶的周(zhou)全解决方案(an)，包(bao)含了核心的三个部分：1.传统的ADAS/PAS包(bao)括主动平安相关的软硬(ying)件；2.高阶(jie)自动驾驶，端(duan)到真个笼盖了高快路、城市(shi)路、泊车(che)场景；3.ROBO OS智能(neng)驾驶操纵系统，支撑未(wei)来高阶(jie)驾驶的中间件。

刚(gang)才大家提到行业里有堆料的风气，是(shi)不是(shi)要值得反(fan)思？我认为堆料的风气没什么(me)问题。我们看到现在在不同的阶(jie)段(duan)，大家都会去凭据我们的硬(ying)件做很(hen)多的适配，凭据局限的算力做很(hen)多适配性的开发，做了很(hen)多工作。但往往这些工作，在AI发展的大潮里面最后都会酿成无用功。

我们举一个最简朴的例子就是(shi)ChatGPT，我们以前对语言模子，当时(shi)算力很(hen)小的时(shi)候，做了非常多的适配性工作，但是(shi)当几万(wan)个A100团结在一路，通(tong)过暴力解算的方式，用数亿的参数去实(shi)现足够牛的ChatGPT时(shi)候这些无用功都消(xiao)逝了。

以是(shi)我们有一个观点(dian)，软件定义汽车(che)这是(shi)没有错的，但是(shi)我们认为硬(ying)件会定义软件的天(tian)花(hua)板，以是(shi)我们在用更好的硬(ying)件去打造我们的产物。包(bao)括500T的算力平台，包(bao)括三个360度的四颗激光(guang)雷达，六颗毫米波雷达，11颗摄(she)像头的传感器配置，包(bao)括我们全冗余的方案(an)。这是(shi)我们全部硬(ying)件系统的配置情况。固然(ran)我们觉得想把复杂(za)的系统真正跑(pao)起来黑(hei)白(bai)常有挑衅的，但我们已完成了真正的交(jiao)付。

第二，更好的软件。我们在软件上用了很(hen)多的AI观点(dian)。第一是(shi)风险模子。我们认为自动驾驶很(hen)紧张的一件事情，真正想走向L3或者L4，它(ta)要能(neng)够自己认知自己是(shi)不是(shi)有风险，而不能(neng)靠人的认知。而往往这一块是(shi)自动驾驶行业里所(suo)忽(hu)略(lue)的。

第三，博弈模子。驾驶本身是(shi)一个博弈，人和人之间的博弈，相当于司(si)机和司(si)机之间的博弈。我们忽(hu)略(lue)了博弈我们就没有效率。我们引用对未(wei)来预测相关的AI算法。我们有一些专属模子，去匹(pi)配每个用户的特性。

接下来简朴看一段(duan)视频。时(shi)间有限，不看完视频。但现在会以每两(liang)个月进行OTA速度加速提升我们智驾系统整套方案(an)的上线。而且我们也认知到，其实(shi)一辆汽车(che)当它(ta)交(jiao)付给客户的时(shi)候，如果说它(ta)的所(suo)有硬(ying)件的功能(neng)都被榨干，说明这辆汽车(che)它(ta)已没有性命力了。我们的目(mu)标是(shi)通(tong)过每年四个Q一共(gong)三年12个Q的进度去把车(che)辆的硬(ying)件系统榨干，如果说硬(ying)件的资源在量产时(shi)候被榨干，我们认为这样的车(che)在未(wei)来比(bi)较难被用户所(suo)接受。

第二块引见一下我们的工具链系统，ROBO Galaxy。引用凯文·凯利的话，他(ta)说“我们处理来日诰日的问题，用的不是(shi)今天(tian)的工具，一定要用来日诰日的工具”。自动驾驶一定是(shi)来日诰日的问题，如果用今天(tian)的工具解决不了。以是(shi)说我们在做全部智驾研(yan)发的时(shi)候，我们也在开发端(duan)到真个云真个数据工厂，我们也叫数据闭环的工具链，我们也希望能(neng)够赋能(neng)更多的行业的同仁，赋能(neng)更多的企业把我们这样一套工具链推广进来。

其实(shi)这套工具链非常的简朴，就是(shi)3+7。3代表三朵云，解决我们的合规(gui)云，解决我们的公有云，解决我们的公有云，三朵云的关联。我们的合规(gui)云主要解决合规(gui)的问题，公有云去解决海量的存储，公有云解决我们弹性计算。

我们一共(gong)组建了七个模块，所(suo)谓模块就是(shi)自动驾驶数据闭环的七个模块：数据采(cai)集、数据合规(gui)、数据训练、数据标注、数据仿真、数据管理和数据监控。

原来我们在行业上见到很(hen)多单点(dian)的数据闭环的产物，但是(shi)真正地把所(suo)有的这些点(dian)穿在一路，每一个工位穿在一路，真正成为一条(tiao)数据的产线，这样的产物我们还没有看到。如果说没有这样一条(tiao)数据的产线，自动驾驶的开发其实(shi)还停顿在手工作坊的阶(jie)段(duan)，真正的要想进行流水线的大规(gui)模的生产需要这样的产线。

这是(shi)我们数据闭环全部大体的流程。接下来还是(shi)带(dai)给大家一段(duan)视频，视频讲的要比(bi)我讲的清(qing)晰(xi)。

我们的认知现在电动化的不和是(shi)能(neng)源，智能(neng)化的不和其实(shi)就是(shi)数据。以是(shi)说这也是(shi)为什么(me)我们会在数据的领域投入(ru)这么(me)多的缘故原由。

最后一块是(shi)ROBO Matrix，我们叫机器母体，其实(shi)说来也很(hen)简朴，我们认为当前的AI还远远没有达到我们客户所(suo)需要的程度。比(bi)如说我们的自动驾驶系统还有非常多的问题，为了解决这些问题其实(shi)我们需要人类(lei)的补充。现在我们更多的是(shi)依附车(che)上的驾驶员，未(wei)来我们希望通(tong)过远真个近程驾驶员，能(neng)够真正意义上的解放车(che)上我们的用户。

这也是(shi)为什么(me)我们做出来ROBO Matrix智能(neng)座舱或者远行平行驾驶舱的解决方案(an)，它(ta)主要解决我们当下比(bi)较困扰行业的问题，就是(shi)泊车(che)的功能(neng)，其实(shi)它(ta)的速度比(bi)较低，我们看到有很(hen)多RPA的功能(neng)、APA的功能(neng)，当用户使用APA、RPA这样功能(neng)时(shi)，用户是(shi)无法离开车(che)真个，需要监控车(che)端(duan)完成全部泊车(che)的过程。在这些低速功能(neng)里，我们希望通(tong)过远真个形(xing)式去解决这些问题，这些都会陆续在路特斯(si)的车(che)上进行投产交(jiao)付给客户。也希望通(tong)过这个机会能(neng)够赋能(neng)更多的行业客户，谢谢大家！